¿Cumple su IA con la normativa? Regístrese hoy

Los agentes de IA son su nueva fuerza laboral — y su nueva superficie de ataque

Proteja las API que impulsan su IA del abuso, la manipulación y el compromiso.

01 Descubra y monitoree la actividad de la API de agentes de IA

La IA agéntica opera a través de API. Salt le da visibilidad de cada interacción.

  • Rastrear llamadas a la API de agentes de IA: saber exactamente qué API se están activando, cuándo y por qué tipo de agente.
  • Perfiles de comportamiento de agentes: modelar cómo interactúan típicamente los agentes para que las anomalías destaquen.
  • Alertas de acceso autónomo: identificar privilegios elevados o inapropiados utilizados por los agentes.

02 Detecte y detenga los exploits lógicos dirigidos a la IA

La IA es vulnerable a las inyecciones de prompts, el envenenamiento de datos y la manipulación de comandos, todo a través de API.

  • Detección de inyección de prompts: detectar entradas mal formadas o patrones de abuso diseñados para manipular el comportamiento del agente.
  • Monitoreo de manipulación de modelos: rastrear cargas útiles dirigidas a puntos finales de entrenamiento o manipulación de inferencia.
  • Abuso de los límites de confianza: evitar que los agentes activen flujos de trabajo a los que no deberían tener acceso.

03 Asegure la capa de confianza para las interacciones de IA

Los consumidores interactúan con la IA a través de API. Salt ayuda a asegurar esa confianza.

  • Supervise los intercambios de datos sensibles: comprenda qué información personal se intercambia entre el usuario y la IA.
  • Audite las transacciones dirigidas por agentes: obtenga una cronología completa de lo que hizo una IA, cuándo y a través de qué API.
  • Demuestre la aplicación de políticas: asegúrese de que los agentes de IA no eludan la lógica de negocio o las comprobaciones de cumplimiento.

Análisis en profundidad: para DevSecOps

Correlacione el comportamiento del agente con tokens de identidad/autenticación y flujos de sesión de API
Detecte usos indebidos específicos de la IA, como bucles de consulta, acceso alucinado o encadenamiento de prompts
Integre los hallazgos en herramientas de gobernanza de IA o en pipelines de aseguramiento de modelos
Establezca políticas a nivel de API para restringir las acciones de los agentes por alcance o contexto

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 “Permita que los miembros de su equipo de seguridad existentes realicen proyectos más interesantes y de mayor valor añadido.”

—Cliente del sector sanitario, vía Gartner Peer Insights

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