Salt Security contre Wallarm
Wallarm inspecte les charges utiles. Les agents d'IA n'envoient pas d'attaques connues.
Wallarm a conçu sa plateforme autour de nœuds de filtrage en ligne et de l'inspection des charges utiles — une protection WAF améliorée par l'apprentissage automatique qui excelle à bloquer les schémas d'attaque connus au niveau de la requête. Cette approche ne peut pas détecter comment les attaquants ou les agents d'IA se comportent à travers de multiples interactions API. Salt Security a été conçue précisément pour cela, en corrélant les comportements à travers les connexions LLM, les serveurs MCP, les identités et les séquences API qu'aucun nœud de filtrage ne voit jamais dans leur intégralité.
Protection des API à l'exécution
Découverte, détection des menaces, blocage
Couverture MCP et Agentic Fabric
Au-delà de l'inspection des nœuds locaux
Graphe de sécurité agentique
LLM, MCP, API, corrélation d'identité
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Ce que chaque plateforme a été conçue pour faire
Blocage de charge utile et corrélation comportementaleprotéger contre différentes menaces
Salt Security : sécurité agentique dédiée
Corrélation comportementale à travers l'ensemble du tissu agentique
Salt Security fonctionne entièrement hors bande. Aucun nœud de filtrage, aucun déploiement en ligne, aucun ajustement d'atténuation par point d'accès. Le Graphe de sécurité agentique cartographie et corrèle les connexions LLM, les serveurs MCP, les API, les identités et les données sensibles à travers le code, le cloud et le runtime — détectant les attaques en plusieurs étapes qu'aucun point d'inspection de requête unique ne peut voir.
- Latence zéro — hors bande, aucun nœud de filtrage dans le chemin
- Graphe de sécurité agentique à travers les couches LLM, MCP et API
- Détection de séquences d'attaques en plusieurs étapes sensible à l'identité
- Aucun ajustement spécifique aux points d'accès requis par risque logique
- Gouvernance MCP et API à travers le code, le cloud et le runtime — pas d'inspection locale
- Boucle de remédiation du runtime au code
- Gouvernance du code Salt dans les dépôts de développeurs avant le déploiement
Wallarm : WAF optimisé par l'apprentissage automatique et blocage en ligne
Détection et blocage des menaces basés sur un nœud de filtrage
Wallarm déploie des nœuds de filtrage basés sur NGINX en ligne avec le trafic API. Il applique des modèles d'apprentissage automatique et la correspondance de signatures pour détecter et bloquer les attaques au niveau de la requête, avec des contrôles d'atténuation spécifiques aux points d'accès ajustés en fonction du risque logique. Leur couverture MCP se concentre sur l'inspection des nœuds locaux du trafic connecté par agent.
- Blocage natif en ligne sans routage vers un WAF distinct
- Détection d'anomalies comportementales optimisée par l'apprentissage automatique au niveau de la requête
- Découverte d'API et protection contre les 10 principales menaces API de l'OWASP
- Nœud de filtrage requis dans le chemin du trafic
- Les contrôles d'atténuation spécifiques aux points d'accès nécessitent un ajustement en fonction du risque logique
- Configuration initiale complexe — constatée de manière constante dans les avis d'utilisateurs réels
- Pas de graphe de sécurité agentique — pas de corrélation LLM, MCP, séquence API
Face à face
Les capacités agentiques qu'un nœud de filtrage ne peut pas offrir
Wallarm bloque les requêtes malveillantes aux points d'inspection. Salt cartographie la séquence d'attaque complète. Ce sont les capacités qui nécessitent une corrélation au niveau de l'infrastructure, et non une analyse par requête.
| Fonctionnalité | Description |  |  |
|---|---|---|---|
| Découverte Agentique Unifiée | Découvre les API, les serveurs MCP et les actifs pilotés par l'IA à travers l'exposition externe, le cloud, les dépôts de code et l'environnement d'exécution. |  |  |
| Graphe de sécurité agentique | Corréle les LLM, les serveurs MCP, les API, les identités et les données sensibles dans un contexte de couche d'action unique. | | |
| Gouvernance du code Salt | Régit la création d'API et de MCP dans les dépôts, les requêtes de tirage et les flux de travail des développeurs avant que la logique risquée n'atteigne la production. | | |
| Remédiation du code à partir du runtime | Réinjecte les constats d'exécution dans les flux de travail DevOps et les assistants de codage IA afin de corriger les causes profondes. | | |
| Corrélation de séquence sensible aux agents | Suit les identités agentiques uniques et les intentions multi-étapes à travers les sessions, les outils et les services. | | |
| Protection comportementale de la couche d'action | Détecte l'abus de logique métier à vitesse machine au-delà des signatures, des schémas ou des filtres d'invite. | | |
| Couverture interne et Est-Ouest | Protège les API internes et les interactions de services en aval que les outils « edge-only » et « model-only » ne couvrent pas. | | |
| Sécurité des données au niveau des actions | Cartographie les données sensibles en transit à travers les API, les serveurs MCP et les actions des agents. | | |
| Aucun nœud de filtrage requis | Fournit une protection au niveau de l'action sans acheminer le trafic via un nœud de filtrage. | | |
| Délimitation non manuelle des contrôles d'atténuation | Détecte les abus complexes sans développer de contrôles d'atténuation spécifiques aux points d'accès pour chaque risque logique. | | |
| Au-delà des audits de MCP locaux sauvages | Gère les risques liés aux MCP et aux API sur l'ensemble du code, du cloud, de l'exposition externe et de l'exécution, plutôt que de se concentrer sur l'inspection locale des MCP. | | |
Pourquoi c'est important
Les agents IA ont été conçus pour ressembler à des utilisateurs autorisés
L'inspection des charges utiles détecte ce que les attaquants ne prennent plus la peine de cacher
Les modèles ML et la correspondance de signatures de Wallarm sont excellents pour détecter les charges utiles malveillantes — chaînes d'injection, modèles d'attaque connus, structures de requêtes anormales. Mais les agents IA exécutant des abus de logique métier n'envoient pas de charges utiles malveillantes. Ils envoient des appels API valides et authentifiés — mais uniquement dans des séquences, à des vitesses et à travers des combinaisons de services qui ne révèlent leur intention que lorsqu'elles sont corrélées.
Le graphe de sécurité agentique de Salt corrèle l'activité des LLM, les connexions aux serveurs MCP, les séquences d'API, le comportement des identités et les flux de données sensibles sur l'ensemble de votre environnement. L'attaque devient visible au niveau comportemental, et non au niveau de la charge utile. C'est une différence qu'un nœud de filtrage ne peut pas combler.
Ce que Salt détecte et que Wallarm manque
- Attaques en plusieurs étapes basées sur la logique métier, composées entièrement d'appels API valides et authentifiés
- Reconnaissance furtive d'agents IA qui ne déclenche jamais les seuils par requête
- Actions d'agents est-ouest sur les API internes qui contournent chaque nœud de filtrage externe
- Serveurs MCP non autorisés et intégrations d'IA clandestines créés en dehors de tout chemin d'inspection du trafic
- Logique API et MCP risquée intégrée aux dépôts avant même l'envoi d'une seule requête
Salt Code
Sécurité avant même qu'un nœud de filtrage n'ait du trafic à inspecter
La protection de Wallarm s'active lorsque les requêtes atteignent son nœud de filtrage. Salt Code régit la création d'API et de MCP au niveau du dépôt, en analysant les requêtes de tirage pour détecter les intégrations risquées et les expositions agentiques avant leur déploiement. Les résultats d'exécution sont automatiquement réintégrés dans les flux de travail des développeurs, permettant ainsi aux équipes de corriger les vulnérabilités à la source au lieu d'ajuster indéfiniment les contrôles d'atténuation.
0
nœuds de filtrage dans
le chemin de la requête
3
couches couvertes :
LLM, MCP, API
11
capacités au-delà
Le modèle de Wallarm
100 %
est-ouest et interne
Couverture API
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