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Les agents IA viennent de transformer vos API internes en une surface d'attaque à risque externe.

Les API ont explosé avec l'IA agentique et ont rendu les API internes externes. Plus de périmètre. Plus de risque contenu. Votre surface d'attaque est désormais 100 fois plus grande.

Secteur

Sécuriser la prochaine ère : pourquoi l'IA agentique exige une nouvelle approche de la sécurité agentique.

Découvrez ce qui vous échappe dans votre environnement.

Lire : Qu'est-ce que l'IA agentique ?

Lorsque les agents IA prennent le contrôle, le périmètre devient aveugle.

Le trafic API piloté par les agents se déplace à l'intérieur de l'environnement, rendant la plupart des activités invisibles aux contrôles de sécurité basés sur le périmètre.

Avant les agents IA, il y avait du trafic API interne et externe vers les sources de données, mais la majeure partie du trafic était externe.

Modèles de trafic API

Le trafic « est-ouest » était majoritairement en 1:1 vers les sources de données et n'était pas détecté par les solutions de sécurité périmétriques. La répartition du trafic API était de 30 % interne « est-ouest » et 70 % externe « nord-sud ».

Trafic Est-Ouest : 30%

Trafic Nord-Sud : 70%

Après les agents IA, le trafic a augmenté de façon spectaculaire, la majeure partie étant désormais interne et non détectée par les solutions périmétriques.

Modèles de trafic API

Avec les déploiements d'agents IA, les volumes de trafic interne « est-ouest » explosent, augmentant considérablement les risques et restant invisibles pour les solutions de sécurité périmétriques.

Trafic Est-Ouest : 80%

Trafic Nord-Sud : 20%

McDonald's

Cela se produit déjà

Lors d'incidents réels, les agents d'IA ont exposé des données sensibles par le biais d'API trop permissives — et non par des modèles compromis.

Voir les détails

Exemple concret : McDonald's

L'agent :

McDonald’s utilise un chatbot d'IA nommé Olivia (Paradox.ai) pour présélectionner les candidats à un emploi par SMS. Olivia demande les préférences d'horaires et guide les candidats tout au long du processus de candidature.

La chaîne d'attaque :

1. Vulnérabilité d'API :
L'observation du trafic réseau de l'agent a révélé un appel API REST standard : PUT /api/lead/cem-xhr?lead_id=64185742

2. Violation d'API :
Le simple fait d'incrémenter le lead_id (OWASP API1 : BOLA) a exposé 64 millions de dossiers de candidats.

La réalité :

Le modèle d'IA était sécurisé. L'agent a simplement servi de passerelle vers une API vulnérable.

Pouvez-vous répondre à ces questions concernant vos agents d'IA ?

Connaissez-vous chaque API à laquelle vos agents peuvent accéder ?
Savez-vous quelles actions elles peuvent effectuer ?
Savez-vous quelles données elles exposent avec le temps ?
Pouvez-vous gérer la posture de votre API en continu ?
Pouvez-vous détecter les abus de logique lorsque le trafic est valide ?

La pile de défense IA agentique

01 Renseignement sur la surface d'attaque des agents d'IA externes
.

Voyez ce que les attaquants voient. Identifiez les API d'agents IA et les points d'accès MCP exposés, y compris les actifs non autorisés, fantômes et mal configurés, avant les adversaires.

02 Visibilité unifiée sur les actifs d'IA pilotés par API et les serveurs MCP
.

Inventoriez en continu les actifs IA pilotés par API. Découvrez les API d'agents IA, les serveurs MCP et les intégrations LLM, qu'ils soient actifs, inactifs ou oubliés. Suivez l'utilisation, cartographiez les dépendances et comprenez votre prolifération d'IA.

03 Gouverner la conformité de la posture sur votre Graphe de sécurité Agentic
.

Appliquez la sécurité et la conformité sur l'ensemble de votre infrastructure IA pilotée par API. Évaluez la posture de sécurité des agents IA, des serveurs MCP et des intégrations LLM et signalez les API non conformes et les MCP mal configurés.

04 Détecter et prévenir l'utilisation abusive de l'IA au niveau de l'API
.

Arrêtez les menaces avant qu'elles ne s'aggravent. Analysez le comportement des API en temps réel pour détecter les abus sur les agents IA, les LLM et les MCP. Identifiez la consommation malveillante, l'exfiltration de données, le balayage et la découverte adversaire.

La sécurité exige un contexte sur l'ensemble du Graphique de sécurité agentique

Quels sont les principaux cas d'usage de la sécurité de l'IA à adresser ?

Découvrir

Visibilité

Découverte de serveurs MCP publics

Visibilité

Inventaire interne des MCP et API

Gouverner

Posture

Analyse de la posture MCP

Capacité

Cartographier les outils et actions des agents

Protéger

Données

Flux et accès aux données sensibles

Attaques

Bloquer l'exfiltration de données et les attaques

Quelles sources fournissent le contexte de l'API ?

Salt Surface

Internet (Analyse externe)

Salt Connect

Configuration (Sans agent)

Code source (Sans agent)

Protéger

Trafic en direct
(Exécution)

Impact réel

Des entreprises du Fortune 500 aux startups à croissance rapide, les équipes de sécurité utilisent Salt pour comprendre, gérer et défendre leur graphe de sécurité agentique.

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Ce que les attaquants voient n'est pas ce à quoi vous vous attendez

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