Les agents IA viennent de transformer vos API internes en une surface d'attaque à risque externe.
Les API ont explosé avec l'IA agentique et ont rendu les API internes externes. Plus de périmètre. Plus de risque contenu. Votre surface d'attaque est désormais 100 fois plus grande.
Secteur
Sécuriser la prochaine ère : pourquoi l'IA agentique exige une nouvelle approche de la sécurité agentique.
Découvrez ce qui vous échappe dans votre environnement.
Lire : Qu'est-ce que l'IA agentique ?Lorsque les agents IA prennent le contrôle, le périmètre devient aveugle.
Le trafic API piloté par les agents se déplace à l'intérieur de l'environnement, rendant la plupart des activités invisibles aux contrôles de sécurité basés sur le périmètre.
Cela se produit déjà
Lors d'incidents réels, les agents d'IA ont exposé des données sensibles par le biais d'API trop permissives — et non par des modèles compromis.
Voir les détailsExemple concret : McDonald's
L'agent :
McDonald’s utilise un chatbot d'IA nommé Olivia (Paradox.ai) pour présélectionner les candidats à un emploi par SMS. Olivia demande les préférences d'horaires et guide les candidats tout au long du processus de candidature.
La chaîne d'attaque :
1. Vulnérabilité d'API :
L'observation du trafic réseau de l'agent a révélé un appel API REST standard : PUT /api/lead/cem-xhr?lead_id=64185742
2. Violation d'API :
Le simple fait d'incrémenter le lead_id (OWASP API1 : BOLA) a exposé 64 millions de dossiers de candidats.
La réalité :
Le modèle d'IA était sécurisé. L'agent a simplement servi de passerelle vers une API vulnérable.
Pouvez-vous répondre à ces questions concernant vos agents d'IA ?
Salt découvre en continu chaque API exposée aux agents d'IA, y compris les serveurs fantômes, zombies et MCP, sur l'ensemble de votre environnement.
Salt associe chaque action d'agent aux API, méthodes et flux de travail qu'ils peuvent invoquer, afin que rien ne se déroule sans contrôle.
Salt suit la manière dont les données sensibles sont accédées, partagées et modifiées au sein des API, révélant des risques qui n'apparaissent qu'avec le temps.
Salt applique une gouvernance continue, pilotée par l'IA, afin que les nouveaux agents et API soient sécurisés dès leur apparition.
Salt utilise l'analyse comportementale et le contexte à long terme pour arrêter les abus de logique métier qui contournent la sécurité traditionnelle.
La pile de défense IA agentique
Voyez ce que les attaquants voient. Identifiez les API d'agents IA et les points d'accès MCP exposés, y compris les actifs non autorisés, fantômes et mal configurés, avant les adversaires.
Inventoriez en continu les actifs IA pilotés par API. Découvrez les API d'agents IA, les serveurs MCP et les intégrations LLM, qu'ils soient actifs, inactifs ou oubliés. Suivez l'utilisation, cartographiez les dépendances et comprenez votre prolifération d'IA.
Appliquez la sécurité et la conformité sur l'ensemble de votre infrastructure IA pilotée par API. Évaluez la posture de sécurité des agents IA, des serveurs MCP et des intégrations LLM et signalez les API non conformes et les MCP mal configurés.
Arrêtez les menaces avant qu'elles ne s'aggravent. Analysez le comportement des API en temps réel pour détecter les abus sur les agents IA, les LLM et les MCP. Identifiez la consommation malveillante, l'exfiltration de données, le balayage et la découverte adversaire.
La sécurité exige un contexte sur l'ensemble du Graphique de sécurité agentique
Quels sont les principaux cas d'usage de la sécurité de l'IA à adresser ?
Découvrir
Visibilité
Découverte de serveurs MCP publics
Visibilité
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Quelles sources fournissent le contexte de l'API ?
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Salt Connect
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Code source (Sans agent)
Protéger
Trafic en direct
(Exécution)
Impact réel
Des entreprises du Fortune 500 aux startups à croissance rapide, les équipes de sécurité utilisent Salt pour comprendre, gérer et défendre leur graphe de sécurité agentique.
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